بسط دوگانه سوپرپیکسل به منظور تعیین ناحیههای موثر در حل مسائل بینایی ماشین مبتنی بر قطعهبندی
Authors
Abstract:
یکی از روشهای موثر برای شناسایی دیداری (شامل طبقه بندی، شناسایی اشیاء و برچسب گذاری معنایی تصویر)، تعیین ناحیه های محتمل بر وجود شیء بنام نامزدهای شیء (Object proposals) است. در این مقاله یک روش کارآمد با تکیه بر تعیین ناحیه های موثر مبتنی بر قطعه بندی ناحیه ای به نام بسط دوگانه سوپرپیکسل SDE (Superpixel Dual Extension) به منظور بهبود کیفیت ناحیهبندی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است. در مرحله ی ابتدایی با اعمال الگوریتم قطعه بندی پایین به بالا تصویر با تعدادی ناحیه به عنوان سوپرپیکسل نمایش داده میشود. سپس هر سوپرپیکسل با توجه به هشت همسایگی و بر اساس مجموعه ای از شرایط تعریف شده به ناحیه های مجاور خود بسط داده میشود. از امتیازات این بسط ایجاد ناحیه هایی است که به خوبی میتواند کل یک شیء را در برگیرد. سپس با اعمال توصیفگرهایی نظیر رنگ، بافت و نقاط کلیدی و استخراج ویژگی از هر ناحیه، این ناحیه ها میتوانند برای حل مسائل مختلف پردازش تصویر و بهبود کارایی آنها بکار گرفته شوند. در این مقاله، برای بررسی دقیق کیفیت ناحیه های به دست آمده، مجموعه ای از معیارهای شناخته شده قطعه بندی ناحیه ای شامل میزان همپوشانی ناحیه، مقدار فراخوانی، مساحت زیر نمودار پارامتر فراخوانی و همبستگی جفت پیکسلها اندازه گیری شده اند. همچنین برای ارزیابی روش پیشنهادی، تاثیر این روش در دقت طبقه بندی اشیاء بر روی مجموعه داده MSRC بررسی شده است. نتایج، افزایش کیفیت و دقت را هم برای ناحیه های به دست آمده به میزان 7% برای الگوریتم قطعهبندی مبتنی بر گراف و 14 % برای الگوریتم قطعهبندی مبتنی بر خوشهبندی و همچنین مقدار 11 % افزایش دقت را برای طبقه بندی تصویر تایید میکند.
similar resources
تشخیص درب مبتنی بر بینایی ماشین در صحنههای بیرونی
Doors are a significant object for the visually impaired and robots to enter and exit buildings. Although the accuracy of door detection is reported high in indoor scenes, it has become a difficult problem in outdoor scenes in computer vision. The reason may lie in the fact that such properties of a simple ordinary door such as handles, corners, and the gap between the door and the ground may n...
full textبه کارگیری ماشین بینایی به منظور اصلاح عملکرد و کاهش ضایعات در دستگاه پوست کن شلتوک
در این پژوهش، به منظور اصلاح عملکرد دستگاه پوستکن شلتوک و کاهش ضایعات برنج، سامانة کنترل خودکار و ماشین بینایی طراحی، ساخته و آزمایش شد. این سامانه به گونهای طراحی شد که بر حسب نوع و میزان رطوبت شلتوک بتواند فاصلة غلتکها و سرعت دورانی موتور را به مقدار بهینه تنظیم کند. پس از آن با بهکارگیری سامانة ماشین بینایی و دستگاه تکدانهساز، میزان شکستگی برنج تعیین شد. میزان شکستگی برنج اگر بیش ...
full textبه کارگیری ماشین بینایی به منظور اصلاح عملکرد و کاهش ضایعات در دستگاه پوست کن شلتوک
در این پژوهش، به منظور اصلاح عملکرد دستگاه پوستکن شلتوک و کاهش ضایعات برنج، سامانه کنترل خودکار و ماشین بینایی طراحی، ساخته و آزمایش شد. این سامانه به گونهای طراحی شد که بر حسب نوع و میزان رطوبت شلتوک بتواند فاصله غلتکها و سرعت دورانی موتور را به مقدار بهینه تنظیم کند. پس از آن با بهکارگیری سامانه ماشین بینایی و دستگاه تکدانهساز، میزان شکستگی برنج تعیین شد. میزان شکستگی برنج اگر بیش ...
full textمروری بر کاربرد بینایی ماشین در صنعت فرش
در دنیای امروز صنایع تولید فرش جایگاه مناسبی پیداکردهاند. میزان تنوع در طرح و رنگ تولید فرش بر اساس نیاز مشتریروزبهروز در حال افزایش است. برای این افزایش تولید، نیاز به ابزاری است که بتواند در سریعترین زمان، بهترین محصول را تولیدکند. ازاینرو باید تلاش شود تا فرآیند تولید فرش از طراحی تا بافت محصول در کمترین زمان و هزینه ممکن صورت پذیرد.داشتن محصولات با...
full textمروری بر کاربرد بینایی ماشین در صنعت پوشاک
در سالهای اخیر با رشد علم و فناوری و ایجاد بازارهای رقابتی در صنعت پوشاک، لزوم کنترل کیفیت، اندازهگیری پارامترهای کمی و کیفی و پیشبینی خواص محصول نهایی اهمیت به سزایی پیداکرده است. امروزه کارخانههای تولیدی به دنبال استفاده از روشهای بینایی ماشین و الگوریتمهای مختلف پردازش تصویر هستند، چراکه در این روشها نهتنها نیازی به استفاده از دستگاههای گرانقیمت و پیچیده نیست، بلکه با استفاده از یک...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 2
pages 1- 13
publication date 2020-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023